Практичний курс для МХП-пілоту
Навчіться доводити AI-прототип до готового продукту — без хаосу, витоків даних і зламаного деплою.
Курс для людей без глибокого досвіду розробки: від ідеї та специфікації до дизайну, безпеки, бази даних, платежів, розгортання і перевірки після запуску. У кожному уроці є AI-наставник і практична робота.
15
практичних уроків
24/7
AI-наставник
15
Практичних уроків
з покроковими завданнями
5
Модулів / треків
під функції бізнесу
24/7
AI-наставник
GPT-4o у кожному уроці
Як це працює
Чотири кроки до AI-впевненості
1
Визначаємо трек
Ваша функція + рівень (Beginner / Intermediate / Advanced) → персональний набір модулів.
2
Проходимо уроки
Кожен урок: пояснення + покрокове практичне завдання під реальну робочу задачу.
3
Виконуємо в AI
Реальне завдання у AI-інструментах розробки (ChatGPT, Claude, Cursor, Windsurf, Replit, Lovable). AI-наставник допоможе просто у браузері платформи.
4
Отримуємо сертифікат
AI-оцінка роботи (критичне мислення, якість промпту, релевантність). ≥70% = модуль пройдено.
Можливості
Що відрізняє курс вайб-кодингу
Безпека даних
Окремий модуль про секрети, залежності, відомі вразливості, авторизацію, персональні дані, журнали і перевірку перед запуском.
AI-наставник у кожному уроці
Embedded GPT-4o — запитай пояснення, попроси альтернативний промпт, перевір фактаж — не покидаючи урок.
Авто-оцінка практики
AI-ревізор оцінює роботу за 3 критеріями: якість промпту (30%), релевантність (40%), критичне мислення (30%).
Покрокові практичні завдання
Кожен урок завершується реальним завданням вашої функції — з чіткою метою, критеріями і прикладом сильної відповіді.
Сертифікація модулів
Кожен модуль завершується сертифікатом. Статистика на рівні співробітника, функції, компанії.
ROI-метрики
Платформа фіксує час, заощаджений на кожній задачі. Реальні цифри зʼявляться після першого потоку навчання.
Для кого
Треки під різні ролі у команді запуску
Початківці без досвіду розробки
Ідея, специфікація, перший прототип і ручна перевірка результату
Підприємці та керівники
MVP, ризики запуску, критерії готовності і рішення коли ескалювати команді
Безпека і доступи
Секрети, залежності, ролі, персональні дані, журнали і перевірка перед запуском
AI-розробка
Керування AI-агентом, малі задачі, тести, виправлення і контроль змін
Дані та платежі
База даних, інтеграції, webhook, тестовий режим і сценарії відмов
Розгортання і підтримка
Docker, домен, журнали, smoke test, rollback і готовність до робочого запуску
Чого очікувати на курсі
Що учасник навчиться робити
Курс побудований навколо реальних ситуацій: людина згенерувала сторінку або MVP, але не знає, як перевірити безпеку, підключити дані, оплату, домен і довести все до робочого запуску.
MVP
Трек
Від ідеї до специфікації
Описати користувача, сценарії, дані, ролі, ризики і критерії готовності перед тим, як просити AI писати код.
UX
Трек
Інтерфейс без збоїв
Перевірити стани, мобільну версію, переповнення тексту, помилки форм і стабільність сценарію, а не лише красивий перший екран.
PROD
Трек
Запуск і безпека
Оновити залежності, не вшити секрети, підключити базу, платежі, домен, журнали і пройти smoke test після розгортання.
Перетворіть вайб-кодинг на керований процес
Увійдіть у демо-акаунт, пройдіть перший модуль і зберіть власний чек-лист запуску продукту.